صحة

الدكتور انور حلمى: الروبوت الجراحي لم يصبح رفاهية والذكاء الاصطناعى غير المشهد الصحى

القاهرة: محمد كمال  

قال الدكتور أنور حلمي عبد الفتاح الرئيس السابق لمستشفى مصر الطيران واستشارى جراحة المسالك البولية أن العلاج بالروبوت الجراحي لم يصبح رفاهية بل ضرورة  فرضها الواقع والتقدم العلمي والتطور التكنولوجي ولمواجهة الاثار السلبية للعمليات الجراحية التقليدية من  فترة علاج أطول  وفتح ثقوب أكبر  بالجسم ومكان الجراحة تحتاج وقت طويل حتى تلتئم وتحديد أدق لمكان الإصابة

واكد حلمى إن الروبوت الجراحي طفرة طبية حديثة في مصر، ولكنها تكنولوجيا قديمة في العالم منذ عشرين عامًا. وسوف يحقق نتائج عظيمة في جراحات المسالك البولية خاصة استئصال البروستاتا والكلى والمثانة.وفي مجال المسالك البولية تم إجراء العديد من العمليات الجراحية بإستخدام الروبوت الجراحي أهمها  الاستئصال الجزري للبروستاتا  وأورام الكلي وأورام المثانة  واستئصال الغدة فوق الكلوية  والأورام علي المبايض وأورام القولون

WhatsApp Image 2024 12 10 at 12.08.39 PM الدكتور انور حلمى: الروبوت الجراحي لم يصبح رفاهية والذكاء الاصطناعى غير المشهد الصحى

وأوضح حلمي أن أهم مميزات الروبوت الجراحي صغر حجم الثقوب التي يتم من خلالها التدخل الجراحي بدلا من فتح شقوق كبيرة خاصة في الجراحات الدقيقة مثل القلب المفتوح وغيرها، إلى جانب سرعة استشفاء المريض بعد الجراحة وأيضا فإن استخدام الروبوت أكثر أمانا من الجراحات العادية أو المنظار وخاصة الجراحات الدقيقة

وأكد حلمى ان الروبوت الجراحي بديل متطور للمنظار الجراحي، ويمكن أن يدخل في كل الجراحات التي يستخدم فيها المنظار الجراحي وأكثر

واوضح حلمى أنه في مجال المسالك البولية تم إجراء العديد من العمليات الجراحية بإستخدام الروبوت الجراحي أهمها الاستئصال الجذري للبروستاتا وأورام الكلي وأورام المثانة واستئصال الغدة فوق الكلوية والأورام علي المبايض وأورام القولون

WhatsApp Image 2024 12 10 at 12.08.40 PM الدكتور انور حلمى: الروبوت الجراحي لم يصبح رفاهية والذكاء الاصطناعى غير المشهد الصحى

واشار حلمى أن الذكاء الاصطناعي غير مشهد الرعاية الصحية.  فالذكاء الاصطناعي، جعل التشخيصات سريعة والعلاجات المصممة خصيصًا والرعاية الوقائية الفعالة هي القاعدة.

وقال حلمى أن الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية يعمل على تنسيق البيانات والرؤى والابتكار. ويتعلق الأمر بالاستفادة من البراعة التي لا مثيل لها في التعلم الآلي وتحليل البيانات لفتح حدود جديدة في البحث الطبي ورعاية المرضى

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

زر الذهاب إلى الأعلى